Генераторите на слики со вештачка интелигенција станаа неверојатно вешти во креирањето лица кои честопати изгледаат пореални отколку што се навистина, но една нова студија открива едноставен начин да се подобриме во нивното препознавање, пишува Science Alert .
Тестирање на човечката перцепција
Истражувачи од Обединетото Кралство ги тестирале способностите на 664 волонтери, поделени во две групи: таканаречени „супер-препознавачи“, кои во претходните тестови покажале исклучителна вештина во препознавањето на вистински лица и луѓе со просечни способности. Двете групи имале тешкотии во разликувањето на вистинските од вештачки генерираните лица, иако супер-препознавачите, како што се очекувало, биле малку поуспешни.
Клучните пет минути од тренингот
Студијата вклучуваше две различни задачи. Во првата, волонтерите гледаа лице едно по едно и мораа да одлучат дали е вистинско или вештачки создадено. Во втората, им беше прикажано вистинско лице и лице со вештачка интелигенција истовремено, и беа замолени да го забележат лажното. Во необучената група, супер-препознавачите правилно ги идентификуваа лицата со вештачка интелигенција во 41 процент од времето, додека луѓето со типични способности го сторија тоа само во 31 процент од времето. Со оглед на тоа што половина од сликите беа лажни, шансата за погодување беше 50 проценти, што покажува колку убедливи можат да бидат лицата со вештачка интелигенција.
Сепак, по краток петминутен тренинг, резултатите значително се променија. Луѓето со просечни способности ја подобрија својата точност на 51 процент – приближно исто како и случајноста. Од друга страна, супер-препознавачите го зголемија својот резултат на импресивни 64 проценти точност, правилно идентификувајќи лажни лица во повеќето случаи.
Како да препознаете лажен?
За време на обуката, учесниците научија да обрнуваат внимание на суптилните знаци што откриваат вештачка интелигенција, како што се недостаток на заби или необично замаглување на рабовите на косата и кожата.
Технологијата зад ова е позната како генеративна контрадикторна мрежа (GAN), каде што два алгоритми работат заедно – едниот за генерирање лица, а другиот за проценка на нивната реализам. Денес, ваквите слики брзо и лесно се создаваат и сè повеќе се користат за лажни профили на социјалните мрежи, онлајн измами и кражба на идентитет.
„Нашата постапка за обука е кратка и лесна за спроведување“, додаде Кејти Греј, истражувач по психологија на Универзитетот во Рединг. „Резултатите сугерираат дека комбинирањето на оваа обука со природните способности на супер-препознавачот би можело да помогне во решавањето на проблемите од реалниот свет, како што е онлајн верификацијата на идентитетот.“
Истражувањето е објавено во списанието „Ројал Сосајети Отворена Наука“.
