Сепак, експертите предупредуваат дека вирусите дизајнирани од вештачка интелигенција, исто така, покренуваат итни прашања за безбедноста и заштитата. Алатките за вештачка интелигенција брзо напредуваат и веќе се користат за дизајнирање нови антибиотици, но ова е релативно лесно во споредба со создавање нов, одржлив вирус од нула.

„Ова е огромен скок напред во сложеноста на она што генеративната вештачка интелигенција може да го дизајнира. Ова е прв пат да се примени за создавање на цел геном, нешто што може да се реплицира и да извршува функции во клетките. За нас, тоа беше сосема неистражена територија“, изјави за Би-Би-Си Брајан Хи, доцент на Универзитетот Стенфорд.

Јазикот на животот

Технологијата работи на сличен начин како големите јазични модели, како што е ChatGPT, кои предвидуваат низи од текст. Во овој случај, моделите, познати како Evo1 и Evo2, не предвидуваат зборови, туку она што научниците го нарекуваат „јазик на животот“. Моделите биле обучени на огромни количини на податоци за генетските кодови на вирусите, бактериите, растенијата и луѓето. Потоа биле рафинирани за да се создадат бактериофаги – специфичен вид вирус кој напаѓа само одредени бактерии.

Лабораториски експеримент

Истражувачите од Стенфорд избраа 302 од најперспективните дизајни на вештачка интелигенција, а потоа ги синтетизираа во лабораторија. Од нив, 16 се покажаа како ефикасни во убивањето на бактериите E. coli. Семјуел Кинг, докторски студент во лабораторијата, рече дека сфатиле дека фагите делуваат во раните утрински часови. Тие ги поставија фагите на Петриеви садови со бактерии и чекаа знаци на уништување.

„Почнавме да ги гледаме овие чисти места и бевме неверојатно возбудени“, вели Кинг. Хи се сеќава како целата сала аплаудирала кога резултатите биле споделени со остатокот од тимот.

Лекови на иднината и биолошки ризици

Развојот на нови фаги би можел да доведе до нови начини за лекување на инфекции кои станале отпорни на антибиотици. Но, ова научно откритие исто така укажува на способноста на вештачката интелигенција да дизајнира нова биологија што оди подалеку од природниот свет, позната како синтетичка биологија. Хи вели дека ова има потенцијал за „огромни подобрувања во човековото здравје“ преку развој на нови лекови и терапии. Во исто време, постојат растечки загрижености дека истата технологија би можела да се злоупотреби за создавање нови болести.

Тие нагласија, на пример, дека не треба да се работи на нови вируси кои можат да предизвикаат болести. Самите истражувачи презедоа чекори за да обезбедат највисоко ниво на безбедност. Тие ги отстранија вирусите кои можат да инфицираат сложени организми од базата за обука на модели, го спроведоа истражувањето на фаги, а не на вируси кои напаѓаат луѓе, и сè се одвиваше во строго обезбедена лабораторија. Хие тврди дека дури и постојните мерки за заштита се доволни за да „обезбедат употреба на технологијата за добри цели“.

Од компјутерски битови до атоми

Вирусите не се сметаат за живи суштества, па затоа создавањето живи организми со употреба на вештачка интелигенција би барало уште еден значаен научен скок. Генетскиот код на фагот е долг околу 5.400 базни парови, или „букви“. Најмалиот геном на жива клетка има околу 500.000, додека човечкиот геном има три милијарди базни парови. Хи вели дека обидот за создавање едноставни организми „веројатно би барал многу напор, но не е невозможно“, додавајќи дека тие „секако се заинтересирани да работат во таа насока“.

Научна пресвртница

Професорот Марк Гуел, од Лабораторијата за синтетичка биологија на Универзитетот Помпеу Фабра во Шпанија, рече дека студијата е „многу значајна пресвртница“ бидејќи „за прв пат во историјата почнуваме да дизајнираме биологија на компјутер“. Тој рече дека тоа отвора возбудливи можности за решавање на некои од најголемите предизвици на човештвото, како што се развојот на фаги за борба против болести, ензими за лекување на генетски нарушувања и антитела за имунотерапија.

Професорот Патрик Каи од Институтот за биотехнологија во Манчестер додаде дека студијата е „важен пресвртница“. „Неговото значење оди подалеку од самите фаги. Ова сугерира дека јазичните модели на геноми почнуваат да ги учат принципите на дизајн кодирани од еволуцијата, што отвора врата за пишување геноми со помош на вештачка интелигенција“, објасни тој.