Слика од екранот: YouTubeНо, како всушност би изгледал овој целосно автоматизиран свет? Зејнеп Туфекчи, професорка по социологија и јавни работи на Универзитетот Принстон, понуди сосема поинаков поглед на работите во својот есеј за „Њујорк тајмс“ што ја смирува јавноста.
Професорот Туфекџи нè потсетува дека веќе добивме увид во таква иднина. Кога „Мета“ неодамна одлучи дека корисниците кои повеќе не можат да пристапуваат до своите профили на Инстаграм повеќе нема да им помагаат агенти во живо, туку специјално обучени ботови, се случи хаос. Измамниците буквално ја „усрдно зборуваа“ вештачката интелигенција за да им ја предадат контролата врз повеќе од 20.000 профили, вклучувајќи го и оној на Белата куќа на Обама. Потоа, тие јавно се пофалија на Телеграм колку е смешно едноставно сè.
Кога ботовите беснеат
Ваквите инциденти не се изолирани инциденти или резултат на минливи програмски грешки. Ер Канада мораше да ги исклучи своите чет-ботови откако погрешно му ветија на клиент враќање на парите – еден човек ги тужеше и победи на суд. Мекдоналдс ги повлече своите ботови што примаа нарачки во ресторани каде што се продаваа автомобили откако видеата станаа вирални на TikTok на кои се гледа како френетично додаваат пилешки медалјони во вредност од стотици долари на нарачките на клиентите.
Зејнеп Туфекчи објаснува дека овие неуспеси произлегуваат од клучен и неизбежен факт за технологијата со која живееме: големите јазични модели (LLM), на кои се базираат денешните четботови, не се интелигентни машини кои размислуваат логично. Тие всушност се „машини за убедување“. Тие дури и не проверуваат дали информациите што ги истураат се точни или логични. Вештачката интелигенција не знае како да го направи тоа и никогаш нема да знае. Таа само математички пресметува, врз основа на огромните податоци на кои е обучена, кој збор треба статистички да биде следен за одговорот да звучи веродостојно.
„Затоа не верувам во апокалипса на пазарот на трудот“
„Кога модел на вештачка интелигенција слуша измамник и ги предава клучевите од системот – или кога одговара на вашето сериозно прашање со измислици – тоа не е системска грешка. Тоа е технологија која работи точно како што е дизајнирана“, нагласува Туфекџи во својот есеј за NYT. Токму затоа професорката вели дека не ги слуша мрачните предвидувања за неизбежна апокалипса на пазарот на трудот во која роботите ќе ги заменат луѓето.
Постојат исклучоци, а ова се работни места кои се потпираат на строги правила и проверливи резултати. Програмирањето е совршен пример бидејќи користи структуриран јазик кој може да се тестира во реално време. Затоа ги гледаме најголемите пресврти во тој сектор. Истото важи и за секоја работа каде што резултатот е црно-бел, каде што компјутерот може автоматски да провери дали нешто е точно или неточно, функционално или нефункционално.
Човечкиот ум не може да се замени.
Но, огромното мнозинство работни места во светот не функционираат на тој начин. Да се биде хирург, агент за услуги на клиентите или наставник во основно училиште бара специјализирана „технологија“ на добрата старомодна човечка интелигенција. Луѓето често прашуваат: „Па, работниците прават грешки, па зошто да не вградиме заштитни мерки и правила за да ги откриеме грешките на вештачката интелигенција?“
Затоа денес, речиси четири години откако ChatGPT беше објавен во јавноста, бројките за невработеност низ целиот свет едвај се поместија. Туфекчи верува дека јавноста едноставно погрешно ни ја претстави самата природа на оваа технологија. Преку научна фантастика и филозофија од минатиот век, замислувавме дека интелигентните машини ќе функционираат според јасни правила што им ги даваме. Но, наместо тоа, добивме таканаречена генеративна вештачка интелигенција – „црна кутија“ што не можеме целосно да ја контролираме и за која честопати дури ни самите нејзини креатори не знаат точно како дошле до решение.
Па зошто толку многу паничиме?
Кога компаниите се обидуваат сами да вградат правила во чет-ботовите, корисниците неверојатно брзо ги заобиколуваат со манипулирање со зборови, што во технолошкиот свет се нарекува џеилбрејк . Технолошката индустрија сега се обидува да изгради дигитални кафези за да ги контролира овие системи, но во пракса е невозможно да се предвиди и опише со математички код целиот универзум на човечки интеракции или, на пример, сите судски пресуди и закони што вештачката интелигенција треба правилно да ги толкува, наместо да ги измислува.
Па зошто сме толку цврсто убедени дека вештачката интелигенција ќе нè исфрли сите од бизнисот? Одговорот, според професорот од Принстон, лежи во извонредната способност на генеративната вештачка интелигенција да комуницира на течен, значаен и топол човечки јазик. Преку еволуцијата, научивме да го перцепираме сложениот разговор како главен доказ за човечност и интелигенција. Машините што зборуваат без пауза, ни шепотат на уво и зборуваат за своите „чувства“ си играат со нашата психа, па затоа ни е лесно да помислиме дека тие се наши нови господари или барем понапредна верзија од нас самите.
Технологија што е „јаболка за нашите портокали“
Некои историски технолошки скокови, како што се калкулаторите, ја вршеле истата работа како и луѓето, само многу побрзо и поефикасно. Но, преминот кон генеративна вештачка интелигенција е нешто сосема друго – тоа е сосема нов начин на функционирање. „Таа е јаболко на нашиот портокал. Таа е вонземјанин“, живописно опишува Туфекџи.
На крајот на краиштата, вештачката интелигенција во нејзината сегашна форма не може лесно да ги замени човечките суштества бидејќи не поседува и не може да манифестира човечка интелигенција и здрав разум. Тоа, секако, нема да ја спречи да го потресе и дестабилизира општеството на начини што сè уште не можеме да ги замислиме. Но, колку побрзо разбереме што всушност е, толку побрзо можеме да престанеме да паничиме за погрешни работи – како што се масовните отпуштања – и да почнеме да се подготвуваме за вистинските промени што ќе ги донесе во светот.
