Токму овие центри за податоци, кои овозможуваат метеорски пораст на вештачката интелигенција, станаа проблем сами по себе поради нивната зголемена потрошувачка, а Европа, која сака да го намали јазот со САД, се соочува со фактот дека нејзината електрична мрежа едвај може да се справи со постојната побарувачка, пишува Euronews .
Мега-потрошувачи на електрична енергија
Голема студија од страна на европскиот тинк-тенк за енергетика и дигитална политика „Интерфејс“ ја истакнува сериозноста на ситуацијата. Тие предупредуваат дека без итна реформа, амбициите на Европа во вештачката интелигенција би можеле да резултираат со скапи и неискористени средства што ќе ја голтнат енергијата и јавните пари.
„Изградбата на електрани од неколку стотици мегавати што не можат ефикасно да го користат изнајмениот капацитет би била неодржлива, не само економски, туку и од гледна точка на енергетскиот систем и климата“, се наведува во извештајот.
Додека просечното европско домаќинство троши околу 3.600 киловат-часови електрична енергија годишно, еден центар за податоци со вештачка интелигенција може да потроши дневно еквивалент на десетици илјади домови. „Моќноста на најнапредните системи со вештачка интелигенција расте од околу 13 MW во 2019 година на околу 280–300 MW во 2025 година, што е споредливо со побарувачката на околу 250.000 европски домаќинства“, се објаснува во извештајот.
Целата оваа енергија мора да помине низ европската електрична мрежа, која не е дизајнирана за такви оптоварувања. Поврзувањето само на една електрана на која одеднаш ѝ се потребни стотици мегавати го оптоварува целиот систем, потенцијално предизвикувајќи скапи надградби и истиснување на другите корисници.
Специјализирани чипови
„Се проценува дека само обуката на моделот ChatGPT-4 потрошила околу 46 GWh енергија – доволно за напојување на целиот регион на Брисел повеќе од четири дена“, се вели во извештајот. Меѓународната агенција за енергија предвидува дека глобалната потрошувачка на центри за податоци ќе се зголеми повеќе од двојно до 2030 година, главно поради вештачката интелигенција.
За разлика од традиционалните серверски центри, системите со вештачка интелигенција користат специјализирани чипови кои работат со речиси максимален интензитет со денови или недели без запирање, однесувајќи се, како што се вели во извештајот, како „индустриски постројки кои трошат многу енергија поврзани со ограничени мрежи“.
„Капацитетот за поврзување, роковите за поврзување со мрежата, локалните застои и, во поново време, цените на енергијата веќе станаа клучни ограничувања што ги одложуваат или пренасочуваат големите проекти и покрај почетниот инвестициски интерес“, велат од Интерфејс.
Забрана за поврзување
Проблемот е најочигледен на најбараните европски пазари за центри за податоци, познати како градови FLAP-D: Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париз и Даблин. Листите на чекање за мрежни конекции станаа толку долги што практично го попречуваат понатамошниот развој.
„На пазарите на FLAP-D, новите централи чекаат во просек од 7 до 10 години за поврзување, а на најзафатените локации, тој период се зголемува на 13 години“, се објаснува во извештајот. Ирска воведе де факто мораториум на нови центри за податоци во Даблин до 2028 година, додека Холандија и Франкфурт ефикасно ги забранија новите поврзувања барем до 2030 година.
Во извештајот, исто така, се вели дека OpenAI „ги стави своите инвестиции во Обединетото Кралство и Норвешка на чекање поради високите цени на електричната енергија“, знак дека дури и најголемите компании за вештачка интелигенција се соочуваат со пречки поради европските енергетски ограничувања.
Што треба да се промени?
Европската електрична мрежа е веќе оптоварена со електрификација на транспортот и греењето, нерамномерното воведување на обновливи извори на енергија и, како што се наведува во извештајот, ризиците од „нестабилни пазари на гас и електрична енергија“, дополнително влошени од руската инвазија на Украина и конфликтот на Блискиот Исток.
Акумулирањето стотици мегавати инфраструктура за вештачка интелигенција се заканува да го отежни и поскапи сè. Извештајот препорачува европските електрани да бидат интегрирани во националното и европското планирање на мрежата уште од самиот почеток, а одлуките за локацијата да бидат поврзани со достапноста на обновлива енергија.
„Долгорочната вредност и прифатливоста на големите системи за пресметување со вештачка интелигенција ќе зависи од тоа дали тие се дизајнирани, регулирани и управувани од самиот почеток како критична енергетска инфраструктура, фундаментално различна од традиционалните центри за податоци“, заклучува извештајот.
